2022年戴尔科技峰会在8月25号在北京嘉里大酒店举行
会议本着在中国为中国的原则展开
服务器数据生产力的根基是数据。在物联网与5G技术应用的引导下，数据不再整齐地分布在少数几个集中的位置，而是在数十个、数百个甚至数千个边缘位置上高度分布。
将数据转化为智能洞察
在“炼化”数据时，随着数据量累积，
戴尔服务器新型基础架构技术、算力、AI模型以及算法的提升，越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。
鉴于传统数据处理方式（上传到云端）面临网络时延高、海量设备接入、海量数据处理难、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘端数据的抓取、分析和处理能力就愈加显得重要，这使得企业对部署边缘计算的需求愈加强烈。
在部署边缘计算的过程中，企业仍面临不少挑战，如：
●面对海量、异构、多样性数据接入，企业需要解决跨不同标准的数据收集，以及大量数据流将面临的瓶颈问题；
●面对业务开展地域/经营网点增多或需要支撑更多用户的情况时，
戴尔服务器的企业需避免部署复杂难通且彼此孤立的解决方案，同时要及时满足如人工智能、机器学习等工作负载对于处理能力的需求；
●数据安全也是边缘计算部署中不可忽视的一环。
戴尔服务器销售中心
